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Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

Remote Sensing

Veranstaltungsdaten

Veranstaltung/Dozent

Umfang

Ort

Zeit

Beginn

Vorlesung
Prof. Dr. Christian Wöhler
2 V P1-O4-207 freitags,
12:00-14:00 Uhr
14.04.2023
Übung
M.Sc. Marcel Hess
1 Ü P1-O1-108 donnerstags, 13:00-14:00 20.04.2023

Prüfungsleistungen für den Erwerb von Kreditpunkten im ECTS

5 Credits bei erfolgreicher Prüfungsteilnahme.

Allgemeiner Überblick

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls beherrschen die Studierenden die wesentlichen Grundlagen des Remote Sensing sowie die hierfür benötigten Signal- und Bildverarbeitungsverfahren. Die Studierenden können Aufgabenstellungen für Systeme zum Remote Sensing aus unterschiedlichen Anwendungsbereichen einordnen und selbständig mit eigenständig ausgewählter Methodik lösen.

Die Anmeldung zu dem Moodle Raum ist über das LSF möglich.

Lehrinhalte

  1. Sensorsysteme zur Aufnahme von Luft- und Satellitenbildern
  2. Eigenschaften von Luft- und Satellitenbilddaten in unterschiedlichen Spektralbereichen
  3. Korrekturverfahren für atmosphärische und topographische Effekte
  4. Verfahren zur Analyse von Bilddaten in Remote-Sensing-Anwendungen
  5. Verfahren zur Analyse von Spektraldaten in Remote-Sensing-Anwendungen
  6. Orthorektifizierung, Georeferenzierung und Koregistrierung von Luft- und Satellitenbildern
  7. Klassifikationsverfahren für Multi- und Hyperspektralbilddaten
  8. Praktische Anwendungsbeispiele aus der aktuellen Forschung

Literatur

Schowengerdt, R. A., Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing, 3rd edition, Academic Press, 2007

Übungen

Im Rahmen der Vorlesung werden Übungen abgehalten, in denen ausgewählte, zuvor in der Vorlesung behandelte Verfahren anhand praktischer Anwendungsbeispiele von den Teilnehmern in MATLAB zu implementieren sind.

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