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RMDS data

The data set "RMDS data" contains high-resolution (2 m per pixel) di­gi­tal elevation models (DEMs) of regions on the Moon containing ring-moat dome structures (RMDSs). The DEMs were constructed based on Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) Narrow Angle Camera (NAC) images using shape from shading constrained by lower-resolution stereo data. They have been introduced in the following publication, where more details can be found:

 

F. Zhang, J. W. Head, C. Wöhler, R. Bugiolacchi, L. Wilson, A. T. Basilevsky, A. Grumpe, Y. L. Zou.

Ring-Moat Dome Structures (RMDSs) in the Lunar Maria: Statistical, Compositional, and Morphological Characterization and Assessment of Theories of Origin.

Journal of Geophysical Research, vol. 125, no. 7, article no. e2019JE005967, 2020.

DOI 10.1029/2019JE005967

 

The file format of the DEMs is GEOTIFF, the pixel values indicate evelations in meters. The DEMs are numbered as in Table 1 of the paper.

area01_reconDEM_02m_geotiff.tif

area02_reconDEM_02m_geotiff.tif

area03_reconDEM_02m_geotiff.tif

area04_reconDEM_02m_geotiff.tif

area05_reconDEM_02m_geotiff.tif

area06_reconDEM_02m_geotiff.tif

area07_reconDEM_02m_geotiff.tif

area08_reconDEM_02m_geotiff.tif

area09_reconDEM_02m_geotiff.tif

area10_reconDEM_02m_geotiff.tif

area11_reconDEM_02m_geotiff.tif

area12_reconDEM_02m_geotiff.tif

 

The DEM files can also be downloaded from https://doi.org/10.5281/zenodo.3748825.

Lunar Elemental Abundances

The data set "Lunar Elemental Abundances" contains nearly global maps of the abundances of the elements Fe, Mg, Ca and Ti. These maps were derived from hyperspectral data of the Moon Mineralogy Mapper (M³) instrument on-board the spacecraft Chandrayaan-1 in combination with data of the instruments Lunar Prospector Gamma Ray Spectrometer (LP GRS) and Kaguya Gamma Ray Spectrometer (KGRS). They are provided in GEOTIFF format, their pixel values represent elemental abundances in weight percent, and their resolution is 20 pixels/degree. The maps and the method used for determining the elemental abundances have been introduced in the following publication:

 

M. Bhatt, C. Wöhler, A. Grumpe, N. Hasebe, M. Naito.

Global mapping of lunar refractory elements: Multivariate regression vs. machine learning.

Astronomy and Astrophysics, vol. 627, article no. A155, 2019.

DOI 10.1051/0004-6361/201935773

 

M³-derived global elemental abundance maps (Fe, Ca, Mg), obtained using MLR model with LP GRS elemental abundance data as reference:

Fe_global20ppd_MLR_LPGRS_geotiff.tif

Ca_global20ppd_MLR_LPGRS_geotiff.tif

Mg_global20ppd_MLR_LPGRS_geotiff.tif

 

M³-derived global elemental abundance maps (Fe, Ca, Mg), obtained using SVR model with LP GRS elemental abundance data as reference:

Fe_global20ppd_SVR_LPGRS_geotiff.tif

Ca_global20ppd_SVR_LPGRS_geotiff.tif

Mg_global20ppd_SVR_LPGRS_geotiff.tif

 

M³-derived global elemental abundance maps (Fe, Ca), obtained using MLR and SVR model with KGRS elemental abundance data as reference:

Fe_global20ppd_MLR_KGRS_geotiff.tif

Ca_global20ppd_MLR_KGRS_geotiff.tif

Fe_global20ppd_SVR_KGRS_geotiff.tif

Ca_global20ppd_SVR_KGRS_geotiff.tif

 

M³-derived global Ti abundance map, obtained using the algorithm introduced by Bhatt et al. (2015) (DOI 10.1016/j.icarus.2014.10.023) with LP GRS elemental abundance data as reference:

Ti_global20ppd_Bhatt2015_LPGRS_geotiff.tif

 

Lunar OH modelling results

The data set "Lunar OH modelling results" contains modelling results of the time-of-day-dependent column density of lunar surficial hydroxyl. The OH model used has been introduced in the following publication:

 

A. Grumpe, C. Wöhler, A. A. Berezhnoy, V. V. Shevchenko.

Time-of-day-dependent behavior of lunar surficial water/hydroxyl: Observations and modeling.

Icarus, vol. 321, pp. 486-507, 2019.

DOI 10.1016/j.icarus.2018.11.025

 

The data set is available at the following links:

RMSslope_09_Regions.tgz

RMSslope_09_Combi001-039.tgz

RMSslope_09_Combi040-079.tgz

RMSslope_09_Combi080-119.tgz

RMSslope_09_Combi120-160.tgz

RMSslope_20_Regions.tgz

RMSslope_20_Combi001-039.tgz

RMSslope_20_Combi040-079.tgz

RMSslope_20_Combi080-119.tgz

RMSslope_20_Combi120-160.tgz

All .tgz files need to be copied into the same directory and extracted from that same directory. The individual modelling results can be visualised for all 160 com­bi­na­tions of physical parameters listed in the Supplementary Material of the paper using the following Matlab script:

show_combination.m

Lunar 3-μm band depth maps

Der Datensatz "Lunar 3-μm band depth maps" enthält Karten des Mondes in orthographischer Projektion, die die integrierte Tiefe des Absorptionsbandes bei 3 μm Wellenlänge zu ver­schie­de­nen lokalen Tageszeiten (morgens, mittags und am späten Nachmittag) darstellen. Diese Karten wurden durch Analyse der Daten der von der Raumsonde Chandrayaan-1 mitgeführten Hyperspektralkamera "Moon Mineralogy Mapper" (M³) er­hal­ten. Sie sind jeweils auf den Nullmeridian (für die erdzugewandte Seite des Mondes) bzw. den 180°-Meridian (für die erdabgewandte Seite des Mondes) zentriert. Für die Generierung der Karten wurde eine Rauhigkeit (RMS slope) der Regolith-Oberfläche von 0°, 9° und 20° angenommen. Die Analysemethode, mit der die Karten erzeugt wurden, wird in folgender Publikation beschrieben:

 

C. Wöhler, A. Grumpe, A. A. Berezhnoy, V. V. Shevchenko.

Time-of-day–dependent global distribution of lunar surficial water/hydroxyl.

Science Advances, vol. 3, no. 9, e1701286, 2017.

DOI 10.1126/sciadv.1701286

 

Der Datensatz ist unter folgendem Link verfügbar:

LunarMaps3micron.zip

Die Farbskala der Karten entspricht derjenigen von Fig. 2 in der genannten Publikation.

Gesture Data 2014

Der Datensatz "Gesture Data 2014" enthält die mit ei­nem Kinect-Sensor aufgenommenen dreidimensionalen Handgelenk-Trajektorien von 1229 Gesten, die zu neun ver­schie­de­nen Klassen gehören. De­tail­lier­te In­for­ma­ti­onen enthält die dem Datensatz beigefügte Datei "readme.txt". Der Datensatz wird in der folgenden Publikation eingeführt:

 

H. Al-Behadili, C. Wöhler, A. Grumpe.

Teilüberwachtes Ler­nen von emblematischen Gesten. (Semi-supervised learning of emblematic gestures.)

at - Automatisierungstechnik, vol. 62, no.10, pp. 732-739.

DOI 10.1515/auto-2014-1115

 

Der Datensatz ist unter folgendem Link verfügbar:

gesture_data_at2014.zip

Anfahrt & Lageplan

Der Cam­pus der Technischen Uni­ver­si­tät Dort­mund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dort­mund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dort­mund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Cam­pus Süd, die Abfahrt Dort­mund-Dorstfeld auf der A40 zum Cam­pus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Uni­ver­si­tät ausgeschildert.

Direkt auf dem Cam­pus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dort­mund Uni­ver­si­tät“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 20- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dort­mund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duis­burg. Außerdem ist die Uni­ver­si­tät mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, au­ßer­dem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.
 

Zu den Wahrzeichen der TU Dort­mund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dort­mund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Cam­pus Süd und Dort­mund Uni­ver­si­tät S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Cam­pus Nord und Cam­pus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zu­rück.

Vom Flughafen Dort­mund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dort­mun­der Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Uni­ver­si­tät. Ein größeres Angebot an inter­natio­nalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Ki­lo­me­ter entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Uni­ver­si­tät zu erreichen ist.